Quickstart
데이터 클라우드
Snowpark
Snowflake에서 Python 및 기타 프로그래밍 언어를 안전하게 배포하고 처리하여 데이터 파이프라인, 머신러닝 모델, 앱 등을 개발할 수 있는 라이브러리 및 런타임 세트입니다.
단일 플랫폼에서 원하는 언어로
단일 플랫폼에서 Python을 비롯한 모든 프로그래밍 언어로 네이티브 지원을 제공합니다.
운영상 복잡성이 해소된 확장성 제공
유지 관리나 오버헤드가 필요 없는 탄력적인 확장성을 제공합니다.
타협하지 않는 거버넌스 및 보안
일관성 있는 엔터프라이즈급 거버넌스 제어 및 보안을 제공합니다.
Snowpark API
익숙한 DataFrame을 사용해 쿼리를 작성하고 데이터를 변환하세요.
Snowpark ML API
Snowpark ML Modeling API를 사용한 모델 개발 및 Snowpark Model Registry(PuPr)를 통한 관리를 제공하는 Python 라이브러리 및 기본 인프라입니다.
Python, Java, Scala
사용자 정의 함수(UDF)나 저장 프로시저를 사용해 사용자 지정 Python, Java, Scala 코드를 작성하고 실행합니다. Anaconda 리포지토리의 내장형 패키지를 활용할 수 있습니다.
Snowpark Container Service
Snowflake 관리형 인프라에서 컨테이너 이미지(PuPr)를 등록하고 배포하고 실행합니다.
데이터 엔지니어링을 위한 Snowpark
Python을 사용하여 가공 전 데이터를 데이터 파이프라인을 위해 모델링된 형식으로 변환할 수 있습니다.
Snowpark의 가격 대비 성능: 고객 결과
고객은 Snowpark를 사용하여 관리형 Spark에 비해 평균 3.5배 향상된 성능과 34%의 비용 절감을 누릴 수 있습니다.
확장 가능한 데이터 파이프라인
Snowflake에서 데이터 레이크, 웨어하우스, Iceberg Table과 연결된 데이터를 변환할 수 있습니다.
AI/ML을 위한 Snowpark
Snowpark ML을 사용한 종합적인 ML 워크플로우 구축 및 운영
Snowpark ML
Scikit-learn 및 XGBoost와 같은 Python 프레임워크를 사용하여 데이터 이동 없이 Snowflake에서 배포하고 관리할 수 있는 모델을 전처리, 피처 엔지니어링, 훈련할 수 있습니다.
Snowpark Container Service
ML 모델과 생성형 AI LLM을 모든 프로그래밍 언어로 구축하고, 컨테이너 이미지로 패키지화하고, 구성 가능한 CPU 및 GPU에서 배포할 수 있으므로 최고의 개발자 유연성을 달성할 수 있습니다.
Snowflake 고객의 35% 이상이 다음을 포함하여 Snowpark를 매주 사용하고 있습니다.
30일 무료 평가판시작하기
Snowflake를 30일 동안 무료로 사용해 보세요. 다른 솔루션에 내재된 복잡성, 비용 부담, 제약 조건
등을 해소하는 데 도움이 되는 데이터 클라우드를 경험하실 수 있습니다.