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Stellen Sie flexible Architekturmuster mit kontrolliertem, optimiertem Speicher in der gewünschten Größenordnung bereit.
Nutzen Sie unstrukturierte, semistrukturierte und strukturierte Daten auf nahtlose Art und Weise miteinander, unabhängig davon, ob die Daten extern oder im optimierten, kontrollierten Speicher von Snowflake gespeichert sind.
Sichern Sie Ihren Data Lake mit detaillierten, sofort einsatzbereiten Metadaten, präzisen und konsistenten Zugriffskontrollen und Telemetrie zur Überwachung der laufenden Nutzung.
Wenden Sie weniger Zeit und Geld dafür auf, den Betrieb am Laufen zu halten, sondern mehr für strategische Aufgaben, indem Sie Snowflake Upgrades, Verfügbarkeit, Speicherwartung, Zertifizierungen zur Einhaltung von Vorschriften und vieles mehr überlassen.
Sie müssen nicht mehr mehrere Dienste und Systeme zusammenfügen, da Ihnen nun viele Workloads mit unstrukturierten, semistrukturierten und strukturierten Daten auf einer einzigen Plattform zur Verfügung stehen.
Durch den vollständig verwalteten Speicher von Snowflake – mit effizienter Komprimierung, automatischer Mikropartitionierung und Verschlüsselung sowohl während der Übertragung und als auch im Ruhezustand – reduziert sich der Aufwand für die Sicherung, das Backup und die Optimierung Ihrer Datendateien.
Verwalten Sie Dateien und Tabellen, die in externen Data Lake-Speichern gespeichert sind – einschließlich offener Dateiformate und Apache Iceberg – und greifen Sie darauf zu, ohne Daten kopieren oder verschieben zu müssen.
Integrieren Sie problemlos Drittanbieterdaten mit direktem Zugriff auf Live-Datasets aus dem Snowflake Marketplace. So reduzieren Sie die Kosten und den Aufwand, die mit herkömmlichen ETL-Pipelines (Extrahieren, Transformieren und Laden) und API-basierten Integrationen einhergehen. Oder verwenden Sie einfach native Konnektoren, um Daten einzuspeisen.
Unabhängig davon, ob Sie Daten in Snowflake Horizon oder Ihrem eigenen Cloud-Objektspeicher speichern, können Sie Snowflake nutzen, um Ihre Daten zu analysieren, zu kontrollieren und zu überwachen.
Führen Sie Pipelines mit den elastischen Multi-Cluster-Rechenressourcen von Snowflake aus und profitieren Sie von zuverlässiger Performance, Kosteneinsparungen und einem nahezu wartungsfreien Betrieb.
Verarbeiten Sie Dateien oder Tabellen auf einfache und sichere Weise in DataFrames – programmieren Sie mit Snowpark in Python, Scala oder Java, ohne dafür zusätzliche Cluster, Dienste oder zu verwaltende Datenkopien zu benötigen.
Führen Sie Abfragen für semistrukturierte Daten genauso schnell wie relationale Abfragen aus, wobei Sie weiterhin die Flexibilität von Schema-on-Read genießen können.
Dank der nahezu sofortigen Elastizität von Snowflake können Sie Rechenressourcen anpassen. Aufgrund der verbrauchsabhängigen Preisgestaltung bezahlen Sie nur für das, was Sie tatsächlich nutzen. Kontinuierliche Performance-Verbesserungen und native Optimierungen steigern die Kosteneffizienz.
Neben dem Aufbau von Data Lakes können Sie die Plattform von Snowflake für eine Vielzahl von Architekturmustern nutzen, die Ihren Anforderungen am besten entsprechen – wobei sie alle weltweit in der Data Cloud vernetzt sind.
Sorgen Sie für eine „Domain-driven“ Kontrolle mit einer Self-Service-Infrastruktur als Plattform.
Erstellen Sie ein transaktionales Data Lake-Architekturmuster für einheitliche Analytik, KI/ML und andere kollaborative Workloads.
Beschleunigen Sie Data Analytics mit führendem Preis/Performance-Verhältnis und minimalem Wartungsaufwand.
Testen Sie Snowflake 30 Tage kostenlos und erleben Sie die Data Cloud – ohne die Komplexität, Kosten und Beschränkungen anderer Lösungen.